{"id":929,"date":"2023-06-15T20:46:01","date_gmt":"2023-06-15T20:46:01","guid":{"rendered":"https:\/\/syndesisdev.wpengine.com\/analyzing-healthcare-data\/"},"modified":"2024-01-03T17:42:26","modified_gmt":"2024-01-03T17:42:26","slug":"analizar-los-datos-sanitarios-para-mejorar-la-salud-de-la-poblacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/syndesis.com\/es\/analizar-los-datos-sanitarios-para-mejorar-la-salud-de-la-poblacion\/","title":{"rendered":"Analizar los datos sanitarios para mejorar la salud de la poblaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"929\" class=\"elementor elementor-929 elementor-755\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-6910d06 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"6910d06\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-7739844f\" data-id=\"7739844f\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap\">\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-7e729ed1 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"7e729ed1\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-66 elementor-top-column elementor-element elementor-element-38ebf717\" data-id=\"38ebf717\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3c065343 elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"3c065343\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/syndesis.com\/es\/resources\/\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-icon\">\n\t\t\t\t<i aria-hidden=\"true\" class=\"fas fa-chevron-left\"><\/i>\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Novedades<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-303a70d1 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"303a70d1\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Analizar los datos sanitarios para mejorar la salud de la poblaci\u00f3n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-32c5a670 elementor-icon-list--layout-traditional elementor-list-item-link-full_width elementor-widget elementor-widget-icon-list\" data-id=\"32c5a670\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"icon-list.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<ul class=\"elementor-icon-list-items\">\n\t\t\t\t\t\t\t<li class=\"elementor-icon-list-item\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-icon-list-text\">15 Junio 2023 | Blog<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t<\/ul>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-709e3bc7 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"709e3bc7\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>La capacidad de mejorar la salud de la poblaci\u00f3n es una iniciativa clave en el ecosistema sanitario. Alcanzar este objetivo requiere muchos componentes, y uno de los m\u00e1s cr\u00edticos es mejorar nuestra capacidad para analizar los datos sanitarios.  <\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-14f6cfb0 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"14f6cfb0\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Estos datos proceden a menudo de fuentes m\u00faltiples y dispares e incluyen datos demogr\u00e1ficos y cl\u00ednicos de los pacientes, normalmente de historias cl\u00ednicas electr\u00f3nicas (HCE) y datos de reclamaciones de seguros. Estos datos del mundo real (RWD) y las pruebas del mundo real (RWE) derivadas de ellos son factores importantes para facilitar el an\u00e1lisis sanitario y la innovaci\u00f3n que puede impulsar.  <\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7edc2d0b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7edc2d0b\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Aunque algunas fuentes de datos son amplias, profundas y precisas, sigue habiendo problemas para ofrecer una imagen hol\u00edstica de las poblaciones mundiales. Subsanar esta deficiencia es esencial para mejorar los resultados sanitarios de la poblaci\u00f3n en todo el mundo. <\/p>\n<p>En este art\u00edculo exploraremos los posibles efectos positivos del an\u00e1lisis de los datos sanitarios globales en los resultados de salud de la poblaci\u00f3n.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d7a4516 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"d7a4516\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f20bc89 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f20bc89\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2>Por qu\u00e9 necesitamos acceder a datos sanitarios mundiales<\/h2>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-469ab9e8 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"469ab9e8\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tEl acceso a datos diversos es un problema en el an\u00e1lisis de datos cl\u00ednicos. La mayor\u00eda de las fuentes de datos fiables disponibles son europeas y estadounidenses, lo que subrepresenta o excluye a muchas poblaciones. Para colmar esta laguna hay que identificar y acceder a fuentes de datos que actualmente no son visibles. Enriquecer los conjuntos de datos actuales con informaci\u00f3n procedente de fuentes de fuera de EE.UU. y Europa es la clave para desarrollar mejores perspectivas, que permitan:  \n\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2da56ff elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2da56ff\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<ul>\n<li>Modelos de investigaci\u00f3n cl\u00ednica m\u00e1s completos<\/li>\n<li>Pasar de la asistencia reactiva a la preventiva<\/li>\n<li>Reducir los riesgos para los pacientes con tratamientos basados en pruebas<\/li>\n<li>Atenci\u00f3n m\u00e1s personalizada<\/li>\n<li>Resultados m\u00e1s fiables y coherentes para las poblaciones<\/li>\n<\/ul>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-415d91b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"415d91b\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2><span style=\"font-weight: 600;\">M\u00e9todos comunes de an\u00e1lisis de datos cl\u00ednicos<\/span><\/h2>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7d9ffab elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7d9ffab\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>El an\u00e1lisis de datos cl\u00ednicos es fundamental para el aprendizaje sanitario. A partir de esta valiosa informaci\u00f3n, las organizaciones pueden generar informaci\u00f3n sobre tendencias, deficiencias en la atenci\u00f3n, problemas con las disposiciones actuales de atenci\u00f3n en relaci\u00f3n con las intervenciones y oportunidades de reducci\u00f3n de costes. <\/p>\n<p>La anal\u00edtica de datos cl\u00ednicos impulsa la mejora de procesos y pol\u00edticas a trav\u00e9s de <a href=\"https:\/\/syndesis.com\/real-world-evidence-why-diverse-data-is-needed-to-improve-patient-outcomes-globally\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">diversos puntos de datos<\/a>. \u00bfCu\u00e1les son los m\u00e9todos de an\u00e1lisis de datos sanitarios? Hay seis a tener en cuenta. <\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3693779 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3693779\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h3><span style=\"font-weight: 600;\">Modelizaci\u00f3n y microsimulaci\u00f3n<\/span><\/h3>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fd03874 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"fd03874\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>El m\u00e9todo de modelizaci\u00f3n y microsimulaci\u00f3n estima c\u00f3mo afectan los cambios demogr\u00e1ficos, de comportamiento y pol\u00edticos a los resultados. Los investigadores construyen modelos basados en conjuntos de datos a gran escala, a menudo recogidos mediante encuestas de salud p\u00fablica. <\/p>\n<p>A continuaci\u00f3n, manipulan estos modelos de microsimulaci\u00f3n ajustando los factores relativos a las normas del programa. Los modelos pasan por varias rondas de pruebas y validaci\u00f3n antes de que los investigadores puedan confiar en su precisi\u00f3n. <\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3d644f6 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3d644f6\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h3><span style=\"font-weight: 600;\">Estad\u00edsticas descriptivas<\/span><\/h3>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-29e1f6f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"29e1f6f\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">El campo de la estad\u00edstica descriptiva sanitaria agrega datos agrupados en variables para evaluar los valores y su dispersi\u00f3n para cada variable del conjunto de datos. Estos conjuntos de datos incluyen informaci\u00f3n sobre personas concretas y funcionan mejor para cohortes peque\u00f1as que para poblaciones grandes.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Este m\u00e9todo utiliza diversas medidas estad\u00edsticas, como la tendencia central, la dispersi\u00f3n y la asimetr\u00eda, para resumir los datos. Las estad\u00edsticas descriptivas son \u00fatiles para organizar y presentar de forma significativa la informaci\u00f3n recogida. Las estad\u00edsticas s\u00f3lo se crean a partir de la informaci\u00f3n recogida y no van m\u00e1s all\u00e1 de los datos disponibles.  <\/span><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-421231f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"421231f\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h3>Estad\u00edstica inferencial<\/h3>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3de45fa elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3de45fa\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">La estad\u00edstica inferencial utiliza herramientas como pruebas de hip\u00f3tesis, intervalos de confianza y an\u00e1lisis de regresi\u00f3n. Los investigadores toman muestras de datos de una poblaci\u00f3n para hacer generalizaciones sobre ella.  <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Este tipo de an\u00e1lisis permite comprender mejor la probabilidad y las circunstancias en las que podr\u00eda producirse un suceso. <\/span><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2e0869e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2e0869e\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h3>An\u00e1lisis de redes<\/h3>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-541c0ac elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"541c0ac\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>El an\u00e1lisis de redes estudia las relaciones entre grupos dentro de una red m\u00e1s amplia para comprender y gestionar la asistencia sanitaria. Este proceso consiste en agrupar a los pacientes que pueden beneficiarse de un tratamiento conjunto. <\/p>\n<p>Para ilustrar el valor del an\u00e1lisis de redes a la hora de mejorar los resultados de los pacientes, <a href=\"https:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/pmc\/articles\/PMC6999614\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">los investigadores analizaron a pacientes con diabetes<\/a> y a sus m\u00e9dicos. El objetivo era encontrar estructuras de poblaci\u00f3n ocultas para mejorar los objetivos de intervenci\u00f3n y la atenci\u00f3n centrada en el paciente. Mediante el an\u00e1lisis de redes, el estudio descubri\u00f3 estos v\u00ednculos, que los planes de salud podr\u00edan utilizar para reforzar la mejora de la calidad y los programas de gesti\u00f3n de enfermedades. <\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bd569a5 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"bd569a5\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h3><span style=\"font-weight: 600;\">An\u00e1lisis geoespacial<\/span><\/h3>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-772ab70 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"772ab70\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>El an\u00e1lisis geoespacial vigila los brotes de enfermedades mediante la recopilaci\u00f3n y el an\u00e1lisis de datos sanitarios relacionados con su localizaci\u00f3n y su propagaci\u00f3n. Esta \u00e1rea de an\u00e1lisis de datos cl\u00ednicos es vital para la salud p\u00fablica, ya que es una forma de vigilar e investigar la propagaci\u00f3n de enfermedades. <\/p>\n<p>Este tipo de an\u00e1lisis tambi\u00e9n tiene otros usos, como saber si una poblaci\u00f3n tiene acceso a servicios sanitarios. Un <a href=\"https:\/\/jamanetwork.com\/journals\/jamanetworkopen\/fullarticle\/2798905\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">estudio publicado por la red JAMA<\/a> utiliz\u00f3 el an\u00e1lisis geoespacial para hallar una correlaci\u00f3n entre el acceso a la atenci\u00f3n sanitaria y la disponibilidad de servicios de Internet.  Los resultados indicaron que las zonas sin servicio de Internet eran las m\u00e1s propensas a ser desiertos sanitarios.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ab61b45 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ab61b45\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h3><span style=\"font-weight: 600;\">An\u00e1lisis de redes sociales<\/span><\/h3>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0e20c45 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0e20c45\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>El an\u00e1lisis de redes sociales relaciona la interacci\u00f3n y la interconexi\u00f3n entre personas y grupos sociales. Trata de explicar patrones relacionados con comportamientos, pensamientos y sentimientos. <\/p>\n<p>Este creciente campo de la anal\u00edtica se aplica a la transmisi\u00f3n de enfermedades, el comportamiento sanitario y los sistemas sociales de apoyo y atenci\u00f3n. Se basa en el concepto de que las personas tienen una red de relaciones y que esas relaciones afectan a los resultados relacionados con la salud. El an\u00e1lisis de redes sociales se centra en el apoyo social a una poblaci\u00f3n que envejece y en la prevalencia de enfermedades cr\u00f3nicas de larga duraci\u00f3n.  <\/p>\n<p>Los datos son el hilo conductor de todos estos m\u00e9todos anal\u00edticos. Sin embargo, la eficacia de estos m\u00e9todos se ve limitada por la exhaustividad, la precisi\u00f3n y la diversidad de los DTR que se utilizan para impulsarlos. <\/p>\n<p>Para entender por qu\u00e9, exploremos ejemplos reales de uso del an\u00e1lisis de datos sanitarios.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cabd4d8 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"cabd4d8\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2><span style=\"font-weight: 600;\">Ejemplos reales de an\u00e1lisis de datos sanitarios<\/span><\/h2>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-301bce8 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"301bce8\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>El an\u00e1lisis de datos sanitarios se aplica a muchas situaciones del mundo real. He aqu\u00ed cinco que encabezan la lista.  <\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-57ae9ce elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"57ae9ce\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h3><span style=\"font-weight: 600;\">Gesti\u00f3n de la salud de la poblaci\u00f3n<\/span><\/h3>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3f87253 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3f87253\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Con la recopilaci\u00f3n de datos RWD, la comunidad sanitaria puede identificar los riesgos de una poblaci\u00f3n. Hay m\u00faltiples formas en que este componente depende de los datos cl\u00ednicos. Un ejemplo es el tratamiento de las enfermedades cr\u00f3nicas. La Asociaci\u00f3n Americana de Hospitales (AHA) identific\u00f3 su uso en la creaci\u00f3n de <a href=\"https:\/\/www.aha.org\/center\/new-payment-and-delivery-models\/age-friendly-health-systems\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">sistemas sanitarios adaptados a las personas mayores<\/a>, la lucha contra la epidemia de opioides y la prestaci\u00f3n de cuidados paliativos.   <\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8773f35 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"8773f35\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h3><span style=\"font-weight: 600;\">Monitorizaci\u00f3n remota de pacientes<\/span><\/h3>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e22b4dc elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e22b4dc\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>La necesidad de monitorizar a los pacientes fuera de los entornos cl\u00ednicos tradicionales aument\u00f3 considerablemente durante la pandemia. Esta tendencia contin\u00faa a medida que mejora la tecnolog\u00eda y se introducen m\u00e1s dispositivos m\u00e9dicos sobre el terreno. <\/p>\n<p>Los datos que recogen estas herramientas est\u00e1n disponibles en tiempo real para una intervenci\u00f3n inmediata. Tambi\u00e9n crean un perfil del paciente para que los proveedores puedan tomar decisiones de tratamiento y medir su eficacia. <\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8870dea elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"8870dea\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h3><span style=\"font-weight: 600;\">Telemedicina y salud virtual<\/span><\/h3>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d738ce5 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d738ce5\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>La otra adopci\u00f3n tecnol\u00f3gica acelerada por la pandemia es la telemedicina y la salud virtual, ya que se convirti\u00f3 en una prioridad limitar la exposici\u00f3n.<\/p>\n<p>Mejora el acceso, sobre todo a los servicios de salud mental, y puede colmar las lagunas de los desiertos m\u00e9dicos. Pacientes y proveedores se benefician, y la comunidad m\u00e9dica apoya su uso y expansi\u00f3n continuados. <\/p>\n<p>Los datos que generan estas pr\u00e1cticas asistenciales son los datos de los pacientes introducidos en la HCE. Otra informaci\u00f3n que puede aportar son datos sobre la disponibilidad de la atenci\u00f3n. Podr\u00eda ayudar a la sanidad p\u00fablica a identificar d\u00f3nde flaquea la prestaci\u00f3n asistencial para reforzarla mediante programas.  <\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0e95ef4 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0e95ef4\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h3><span style=\"font-weight: 600;\">Descubrimiento y desarrollo de f\u00e1rmacos<\/span><\/h3>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-63734d9 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"63734d9\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>El descubrimiento y el desarrollo de f\u00e1rmacos son \u00e1reas del ecosistema sanitario impulsadas por los datos. Estos esfuerzos requieren mucha informaci\u00f3n sobre una enfermedad, c\u00f3mo afecta a las personas y c\u00f3mo se eval\u00faan los ensayos. Podemos considerar el desarrollo acelerado de la vacuna COVID-19 como el resultado de la conjunci\u00f3n de todos estos datos para ofrecer a la poblaci\u00f3n un tratamiento seguro y eficaz.  <\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8160514 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"8160514\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h3><span style=\"font-weight: 600;\">An\u00e1lisis automatizado de im\u00e1genes m\u00e9dicas<\/span><\/h3>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-16d51ef elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"16d51ef\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>El an\u00e1lisis de im\u00e1genes m\u00e9dicas mediante la automatizaci\u00f3n es frecuente y \u00fatil en el flujo de trabajo de cribado. Acelera las revisiones de las pruebas de imagen m\u00e9dica y la inteligencia artificial (IA) se convierte en la herramienta para detectar antes los problemas. Este enfoque basado en IA analiza los datos del informe m\u00e9dico para discernir si el paciente cumple o no los criterios de una enfermedad.  <\/p>\n<p>Con tantas posibilidades, \u00bfcu\u00e1l es el futuro del an\u00e1lisis de datos sanitarios?<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b0b304c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b0b304c\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2><span style=\"font-weight: 600;\">El futuro del an\u00e1lisis de datos<\/span><\/h2>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-15a1328 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"15a1328\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>El horizonte del an\u00e1lisis de datos sanitarios es brillante, con oportunidades para mejorar positivamente los resultados de la poblaci\u00f3n. Su futuro tiene tres componentes que influir\u00e1n en \u00e9l. <\/p>\n<h3>El papel de los macrodatos y la anal\u00edtica avanzada<\/h3>\n<p>Los macrodatos se componen de todas las fuentes posibles que alimentan el an\u00e1lisis: consumidores, pacientes, datos f\u00edsicos, reclamaciones y datos cl\u00ednicos. La inmensidad de los datos no hace m\u00e1s que crecer, pero no siempre son claros, completos o precisos. <\/p>\n<p>Tampoco proporciona informaci\u00f3n si no se aplican herramientas anal\u00edticas avanzadas, como algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico. De lo contrario, es un mar infinito sin corriente. La sanidad necesita estructuras para dar forma a los macrodatos con an\u00e1lisis avanzados, de modo que ayude eficazmente a poblaciones enteras.  <\/p>\n<h3>Tecnolog\u00edas y enfoques emergentes<\/h3>\n<p>La gesti\u00f3n del an\u00e1lisis de datos sanitarios requiere herramientas tecnol\u00f3gicas. Con la ingente cantidad de datos disponibles, el sector necesita diversos recursos para progresar eficientemente. <\/p>\n<p>La primera \u00e1rea de la que ya hemos hablado es la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico. Estas herramientas identifican, detectan y analizan datos para ofrecer resultados que puedan ser interpretados y utilizados por el ser humano. El perfeccionamiento de las aplicaciones de IA y aprendizaje autom\u00e1tico por parte de la comunidad sanitaria es un objetivo importante por el valor que puede aportar y su capacidad para agilizar los flujos de trabajo.  <\/p>\n<p>Otra tendencia emergente es la bioimpresi\u00f3n, que aprovecha la impresi\u00f3n 3D para fabricar pr\u00f3tesis externas, implantes y stents. Para desarrollarlos se necesitan grandes cantidades de datos, y seguir controlando su rendimiento servir\u00e1 de base para las pr\u00f3ximas reiteraciones. <\/p>\n<p>La recopilaci\u00f3n de datos es tan importante como su an\u00e1lisis, y el Internet de los objetos m\u00e9dicos (IoMT) marc\u00f3 el comienzo de un nuevo enfoque. Estos dispositivos y wearables son minas de datos para los pacientes y sus resultados. Los datos recogidos de estos dispositivos, a mayor escala, tambi\u00e9n pueden informar la investigaci\u00f3n y el tratamiento de enfermedades comunes como la diabetes.  <\/p>\n<p>Aunque hay mucho que celebrar en el futuro del an\u00e1lisis de datos sanitarios, siguen existiendo retos y obst\u00e1culos.<\/p>\n<h3>Desaf\u00edos y obst\u00e1culos<\/h3>\n<p>Ya hemos hablado del problema de los datos sanitarios: est\u00e1n fragmentados, incompletos, no siempre son diversos y su accesibilidad puede ser un problema. Estos problemas reducen el potencial de los datos sanitarios, pero hay formas de resolverlos. <\/p>\n<p>La interoperabilidad es clave para la agregaci\u00f3n, y la normalizaci\u00f3n reducir\u00eda la necesidad de formatearla y limpiarla. De la diversidad se habla menos, pero es igual de crucial. <\/p>\n<p>Syndesis est\u00e1 resolviendo este problema asoci\u00e1ndose con hospitales, sistemas sanitarios y aseguradoras de fuera de Estados Unidos. Como resultado, podemos recopilar millones de historias cl\u00ednicas de pacientes desidentificadas, incluidos datos demogr\u00e1ficos, tratamientos, procedimientos, medicamentos, patolog\u00edas, intervenciones y mucho m\u00e1s. Nuestro objetivo es conseguir mejores resultados para los pacientes y mejorar la excelencia en la investigaci\u00f3n y el an\u00e1lisis de datos centralizando el acceso a este RWD global.  <\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8186fe9 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"8186fe9\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2><span style=\"font-weight: 600;\">La mejora de los resultados de los pacientes depende de la recopilaci\u00f3n y el an\u00e1lisis de datos sanitarios que generen RWE <\/span><\/h2>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-404a451 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"404a451\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Obtener y clasificar datos no basta para mejorar los resultados. El cambio global se produce cuando se analizan los datos sanitarios para generar RWE utilizando muchos m\u00e9todos y fuentes de datos, y se ponen en pr\u00e1ctica esos conocimientos. <\/p>\n<p>Esa directiva es la que m\u00e1s importa en el futuro del bienestar y la prestaci\u00f3n sanitaria para todos. Teniendo esto en cuenta, es hora de ampliar sus capacidades de datos. A menudo esto ha supuesto un reto para la atenci\u00f3n sanitaria, ya que los datos no siempre son tan precisos o completos. Syndesis Health trabaja para colmar estas lagunas proporcionando un acceso unificado a datos cl\u00ednicos del mundo real, procedentes principalmente de regiones infrarrepresentadas. Estos datos tienen el poder de mejorar los resultados de salud de la poblaci\u00f3n.    <\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/syndesis.com\/es\/contactenos\/\">P\u00f3ngase en contacto con nuestro equipo hoy mismo<\/a> para explorar nuestras ofertas y capacidades de datos.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-33 elementor-top-column elementor-element elementor-element-7a146b1e\" data-id=\"7a146b1e\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5d2db74b elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"5d2db74b\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Publicaciones recientes<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-50284e7a recent-post elementor-widget elementor-widget-wp-widget-recent-posts\" data-id=\"50284e7a\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"wp-widget-recent-posts.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\n\t\t\n\t\t<h5>Entradas recientes<\/h5>\n\t\t<ul>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<li>\n\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/syndesis.com\/es\/syndesis-se-asocia-con-atropos-para-ofrecer-rwd-directamente-a-los-profesionales-clinicos-3\/\">Syndesis se asocia con Atropos para ofrecer RWD directamente a los profesionales cl\u00ednicos<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<li>\n\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/syndesis.com\/es\/syndesis-se-asocia-con-atropos-para-ofrecer-rwd-directamente-a-los-profesionales-clinicos-2\/\">Syndesis se asocia con Atropos para ofrecer RWD directamente a los profesionales cl\u00ednicos<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<li>\n\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/syndesis.com\/es\/syndesis-se-asocia-con-atropos-para-ofrecer-rwd-directamente-a-los-profesionales-clinicos\/\">Syndesis se asocia con Atropos para ofrecer RWD directamente a los profesionales cl\u00ednicos<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<li>\n\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/syndesis.com\/es\/datos-de-syndesis-empleados-por-las-herramientas-de-ia-de-insybio-para-la-optimizacion-del-tratamiento-cardiovascular-2\/\">Syndesis se asocia con Atropos para ofrecer RWD directamente a los profesionales cl\u00ednicos<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<li>\n\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/syndesis.com\/es\/datos-de-syndesis-empleados-por-las-herramientas-de-ia-de-insybio-para-la-optimizacion-del-tratamiento-cardiovascular\/\">Datos de Syndesis empleados por las herramientas de IA de Insybio para la optimizaci\u00f3n del tratamiento cardiovascular<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t<\/ul>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-603d0554 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"603d0554\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Categor\u00edas<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4679de40 elementor-icon-list--layout-traditional elementor-list-item-link-full_width elementor-widget elementor-widget-icon-list\" data-id=\"4679de40\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"icon-list.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<ul class=\"elementor-icon-list-items\">\n\t\t\t\t\t\t\t<li class=\"elementor-icon-list-item\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/syndesis.com\/es\/resources\/blog\/\">\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-icon-list-text\">Blog<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<li class=\"elementor-icon-list-item\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/syndesis.com\/es\/resources\/news\/\">\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-icon-list-text\">Noticias<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t<\/ul>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4ff8d23a elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"4ff8d23a\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Archivo<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-215d69ff 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