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Las enfermedades cardiovasculares (ECV) son la principal causa de muerte en el mundo, con 17,9 millones de fallecimientos anuales. Syndesis se ha asociado con Insybio un pionero de la IA en el descubrimiento de biomarcadores y el análisis médico predictivo, para abordar este enorme problema sanitario mundial.
Nos centramos en dos áreas específicas, la insuficiencia cardiaca congestiva (ICC) y la miocardiopatía hipertrófica (MCH). La insuficiencia cardíaca congestiva (ICC), o insuficiencia cardíaca, es una enfermedad a largo plazo en la que el corazón no puede bombear sangre lo suficientemente bien como para satisfacer las necesidades del organismo. La miocardiopatía hipertrófica (MCH) se considera una complicación especialmente desfavorable de la enfermedad, asociada a una elevada mortalidad y que con frecuencia requiere un trasplante de corazón. Los médicos se enfrentan al reto, cuando tienen que tratar a pacientes con ICC o MCH, de garantizar que se aplica el protocolo terapéutico óptimo para reducir el riesgo de complicaciones peligrosas o de muerte.
Las escalas clínicas existentes (Qrisk2, SCORE, Framingham) no predicen adecuadamente la mortalidad a 5 años ni los desenlaces a corto plazo (< 60% del área bajo la curva, AUC) en ambas enfermedades. La Inteligencia Artificial puede ser de gran ayuda en este tipo de decisiones clínicas al predecir los desenlaces de los pacientes a los que se les aplica un determinado protocolo.
Insybio utilizó un conjunto de datos cardiovasculares altamente curados en Syntium, la plataforma de datos de Syndesis Health de datos clínicos anonimizados, para desarrollar dos herramientas de Medicina de Precisión basadas en Inteligencia Artificial que predicen el riesgo y recomiendan cambios en el protocolo terapéutico de pacientes con ICC y MCH que reducen el riesgo predicho.
Las herramientas de IA – «PrecisionCHF» y «PrecisionHCM» – fueron entrenadas con 1044 pacientes hospitalizados por insuficiencia cardíaca congestiva (ICC) y 255 pacientes con miocardiopatía hipertrófica (MCH) con anotaciones y desenlaces clínicos completos extraídos de Syntium.
Tras el entrenamiento con los datos, las herramientas de IA obtuvieron unos resultados impresionantes: Precision CHF fue capaz de predecir la mortalidad a 5 años por ICC con una AUC del 75%. Precision HCM fue capaz de predecir el desenlace a corto plazo (es decir, la mortalidad hasta el alta) con un 97% de AUC. Utilizando las herramientas de IA, el 37% de los pacientes con ICC y el 28% de los pacientes con MCH en situación de riesgo pueden reducir sustancialmente su riesgo (>reducción del 5%) con la optimización de su plan de medicación. Además, el 12% del resto de ICC y el 11% del resto de MCH que no corren riesgo pueden reducir aún más su riesgo en al menos un 5%.
La colaboración entre Syndesis e Insybio ha demostrado el enorme valor de entrenar pipelines de IA para aplicaciones médicas utilizando conjuntos de datos clínicos relativamente «pequeños» pero altamente curados y validados en Syntium.