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As doenças cardiovasculares (DCVs) são a principal causa de morte em todo o mundo, com 17,9 milhões de mortes anuais. A Syndesis fez uma parceria com a Insybio, uma empresa pioneira em IA na descoberta de biomarcadores e análise preditiva médica, para tratar desse enorme problema de saúde global.
Nós nos concentramos em duas áreas específicas, insuficiência cardíaca congestiva (ICC) e cardiomiopatia hipertrófica (CMH). A insuficiência cardíaca congestiva (ICC), ou insuficiência cardíaca, é uma condição de longo prazo em que o coração não consegue bombear sangue suficientemente bem para atender às necessidades do corpo. A cardiomiopatia hipertrófica (CMH) é considerada uma complicação particularmente desfavorável da doença, associada à alta mortalidade e que frequentemente requer transplante cardíaco. Quando os médicos afrontam pacientes que sofrem de ICC ou CMH, eles têm o desafio de garantir que o protocolo terapêutico ideal seja aplicado para reduzir o risco de complicações perigosas ou morte.
Os escores clínicos existentes (Qrisk2, SCORE, Framingham) têm um desempenho insatisfatório na previsão de mortalidade em 5 anos e no resultado de curto prazo ( < 60% de área sob a curva, AUC) em ambas as áreas da doença. A Inteligência Artificial pode fornecer um suporte significativo para essas decisões clínicas, prevendo os resultados para os pacientes que recebem um determinado protocolo.
A Insybio usou um conjunto de dados cardiovasculares altamente curados na Syntium, a plataforma de dados clínicos anônimos da Syndesis Health, para desenvolver duas ferramentas de medicina de precisão baseadas em inteligência artificial que preveem riscos e recomendam mudanças no protocolo terapêutico de pacientes com ICC e CMH que reduzem o risco previsto.
As ferramentas de IA – “PrecisionCHF” e “PrecisionHCM” – foram treinadas em 1.044 pacientes hospitalizados com insuficiência cardíaca congestiva (CHF) e 255 pacientes com cardiomiopatia hipertrófica (HCM) com anotação clínica completa e resultados extraídos da Syntium.
Após o treinamento com os dados, as ferramentas de IA tiveram um desempenho impressionante: A Precision CHF foi capaz de prever a mortalidade em 5 anos para CHF com 75% de AUC. A Precision HCM foi capaz de prever resultados de curto prazo (ou seja, mortalidade até a alta) com 97% de AUC. Usando as ferramentas de IA, 37% dos pacientes com ICC e 28% dos pacientes com CMH em risco podem reduzir substancialmente seu risco (>5% redução) com a otimização de seu plano de medicação. Além disso, 12% do restante das ICC e 11% do restante das CMH que não estão em risco podem reduzir ainda mais o risco em pelo menos 5%.
A colaboração entre a Syndesis e a Insybio demonstrou o enorme valor do treinamento de pipelines de IA para aplicações médicas usando conjuntos de dados clínicos relativamente “pequenos”, mas altamente curados e validados na Syntium.